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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53LKS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.47.57
Última Atualização2015:03.16.17.03.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.47.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 2720072834057575 2 SambattiAnLuCaShCa:2012:MPMeAu
Chave de CitaçãoSambattiAnLuCaShCa:2012:MPMeAu
TítuloMPCA Meta-Heuristics for automatic architecture optimization of a supervised artificial neural network
Ano2012
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho147 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sambatti, Sabrina Bergoch Monteiro
2 Anochi, Juliana Aparecida
3 Luz, Eduardo F. Pacheco da
4 Carvalho, Adenilson R.
5 Shiguemori, Elcio Hideiti
6 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5
6 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 SERPRO
5 Instituto de Estudos Avançado (IEAv)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 sabrinabms@gmail.com
2 juliana.anochi@lac.inpe.br
3
4
5
6 haroldo@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailjuliana.anochi@lac.inpe.br
Nome do EventoWorld Congress on Computational Mechanics, 10 (WCCM).
Localização do EventoSão Paulo
Data2012
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:29 :: lattes -> marciana :: 2012
2012-12-04 11:13:32 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:06 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
ResumoArtificial neural networks (ANN) has been studied intensively, but there still are many unresolved issues. The search and definition of an optimal architecture remains a very relevant ANN research topic. The search space of neural network topology, each point represents a possible architecture. Associating each point to a performance level relies on the a priori establishment of some optimality criterion. Here, a new meta-heuristics, multi-particle collision algorithm (MPCA) was applied to design an optimum architecture for a supervised ANN. The MPCA optimization algorithm emulates a collision process of multiple particles inspired in processes of a neutron traveling in a nuclear reactor. The multilayer perceptron (MLP) was the neural network adopted here, and backpropagation strategy was used for calculating of the weight of connections to the MLP-NN. The MLP-NN configured by this optimal or inverse designs was applied to predict the seasonal mesoscale climate. The dataset for trainning is obtained from NCEP-NOAA reanalysis and from a metherological model. In order to reduce the dimension of the search space to find the optimized ANN, it is considered the following: three activation functions, up to three hidden layers, and up to 32 neurons per hidden layer. The comparison is performed between the ANN configuration obtained by automatic process and another configuration proposed by a human specialist.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > MPCA Meta-Heuristics for...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53LKS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53LKS
Idiomaen
Arquivo Alvosambatti_mpca.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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